NEC y el Instituto Tecnológico de Tokio utilizan Inteligencia Artificial para aumentar la nitidez de imágenes que están bajo condiciones climáticas adversas
Tokio, Japón, 5 de junio de 2017 - NEC Corporation y el Instituto Tecnológico de Tokio (Tokyo Tech) anunciaron hoy su trabajo en conjunto para el desarrollo de una tecnología de fusión de imágenes multimodales que mejora drásticamente la claridad de la imagen mediante el uso de la inteligencia artificial. Su principal novedad es que combina automáticamente imágenes visibles tomadas por cámaras estándar con imágenes no visibles tomadas por dispositivos especializados, como cámaras térmicas o Tera hercios.
En los últimos años, los avances tecnológicos y la reducción de costos para dispositivos especializados que fotografían imágenes no visibles, como cámaras térmicas que capturan calor y cámaras de rayos X, han permitido utilizarlas para una amplia gama de propósitos, incluyendo monitoreo nocturno bajo condiciones climáticas severas, tales como niebla densa. Sin embargo, estas cámaras tienden a proporcionar imágenes de baja resolución y calidad en comparación con imágenes tomadas de sujetos visibles.
Convencionalmente, para analizar imágenes no visibles y visibles del mismo sujeto, las imágenes tenían que ser vistas y comparadas por separado, o tenían que ser combinadas manualmente por un experto entrenado. Además, la detección de anomalías o peligros contenidos en imágenes no visibles podrían ser fácilmente ignoradas al ser combinadas.
Esta nueva tecnología utiliza Inteligencia Artificial para lograr una mayor visibilidad de la imagen, mediante la selección automática de partes altamente visibles a partir de múltiples imágenes y la combinación de ellas, al tiempo que mejora las características más pequeñas contenidas en las imágenes no visibles. Específicamente, la Inteligencia Artificial realiza un examen detallado de cada imagen con el fin de evaluar el grado de visibilidad de cada parte y extrae automáticamente las mejores áreas de cada imagen teniendo en cuenta las características ambientales, como el brillo, la dirección de la luz y los obstáculos.
"Como esta tecnología permite la clarificación visual instantánea, incluso en condiciones duras, permite a los usuarios hacer evaluaciones bien informadas, por ejemplo, puede aplicarse a sistemas de monitoreo para ayudar con observaciones nocturnas o para dispositivos de inspección de infraestructura para mejorar la detección de interiores y anomalías externas, tales como grietas ", dijo Akio Yamada, Gerente General de Data Science Research Laboratories, NEC Corporation.
"Hasta ahora, un especialista tenía que realizar manualmente tareas complejas de conversión para combinar imágenes tomadas por diferentes tipos de cámaras, la Inteligencia Artificial elimina esta dificultad combinando de forma efectiva y automática imágenes tomadas por diferentes cámaras. También aumenta la visibilidad mediante la utilización activa de los puntos fuertes de cada imagen visible y no visible, incluso cuando las imágenes son difíciles de visualizar ", dijo el profesor Masatoshi Okutomi, de la Escuela de Ingeniería del Instituto de Tecnología de Tokio.
NEC y Tokyo Tech presentarán esta tecnología el 7 de junio, en el Simposio número 23 sobre Detección a través de Información de Imágenes, el cual, tendrá lugar en el centro de convenciones Pacifico Yokohama del miércoles 7 de junio al viernes 9 de junio.
Si desea obtener más infomación acerca de este proyecto, por favor ingrese al siguiente link:
Attachment: Multi-Modal Image Fusion
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