Tokio, 23 de abril de 2020 – NEC anunció la publicación de los planos de diseño para las vacunas SARS-CoV-2, utilizando su tecnología de Inteligencia Artificial. Esta iniciativa de los equipos científicos del Grupo NEC ayudará a combatir los brotes de COVID-19 y apoyará los esfuerzos internacionales para perseguir el desarrollo de una vacuna eficaz dirigida a la población mundial. 

Esta iniciativa de los equipos científicos del Grupo NEC está dirigida por NEC OncoImmunity (NOI) en colaboración con NEC Laboratories Europe (NLE). Con la decodificación genética del virus, se obtiene la información de los aminoácidos proteicos de la cadena de genes del virus con la cual es posible realizar el plano para buscar un mecanismo de acción de una posible vacuna de forma más rápida al apoyarla con tecnología de Inteligencia Artificial. 

"Ha sido un trabajo duro y estimulante adaptar nuestra tecnología NEC Inmune Profiler de su enfoque actual en el cáncer, hacia enfermedades infecciosas para ayudar a tratar con la amenaza del COVID-19. Es alentador saber que nuestra plataforma de IA y bioinformática pueda diseñar modelos de vacunas que tengan el potencial de inducir una respuesta inmune amplia que sea protectora para la población mundial y también estimule respuestas inmunes de memoria contra el SARS-CoV-2 y sus futuras versiones mutadas", dijo el Dr. Trevor Clancy, Director Científico de NEC OncoImmunity y el autor principal del documento.

Durante el análisis, que se publicó en bioRxiv, el equipo analizó miles de secuencias del virus SARS-CoV-2 (responsable de causar COVID-19) e identificó epítopos (porción de una macromolécula) con el fin de encontrar posibles objetivos de vacuna para los 100 alelos HLA más frecuentes en la población mundial.

Con los algoritmos de predicción de inteligencia artificial se exploraron los epítopos en todo el repertorio de proteínas en SARS-CoV-2. La constelación óptima de "puntos críticos" fue seleccionada por algoritmos para generar la respuesta inmune óptima con la cobertura más amplia de la población humana.

Este análisis demuestra las capacidades significativas de la tecnología de IA para diseñar planos para una vacuna que sea segura, eficaz y que pueda abordar las cepas divergentes actuales y futuras del virus SARS-CoV-2.

 "Es satisfactorio que la tecnología de inteligencia artificial de NEC pueda contribuir a la resolución de problemas serios que enfrenta el mundo de hoy. Como empresa que busca mejorar el bienestar de la sociedad, NEC continuará capitalizando la investigación y el desarrollo que maximiza las fortalezas de nuestra tecnología de IA para ayudar a prevenir la propagación de COVID-19. En colaboración con empresas e instituciones de todo el mundo, nuestro objetivo es permitir que las personas vivan su vida cotidiana con la mayor seguridad posible ", dijo Motoo Nishihara, Vicepresidente Ejecutivo y Director de Tecnología de NEC.

 NEC como parte de su visión de crear valor social y su lineamiento con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU busca contribuir a través de la tecnología y sus soluciones a avances médicos que ayuden a  mejorar la salud de la población mundial. Con la situación global para superar la crisis ocasionada por el covid-19, la compañía ha sumado sus esfuerzos a la consecución de una vacuna que ayude a mitigar el riesgo y reducir los contagios de este virus con Inteligencia artificial.

 Con este hallazgo por parte de los científicos del grupo NEC, la empresa espera poder lograr grandes avances en el fin común que hoy reúne a todos los países del mundo.

Investigación NEC: La inteligencia artificial predice el paisaje inmunogénico del SARS-CoV-2: hacia planos universales para diseños de vacunas.
Autores:
Brandon Malone, Boris Simovski, Clément Moliné, Jun Cheng, Marius Gheorghe, Hugues Fontenelle, Ioannis Vardaxis, Simen Tennøe, Jenny-Ann Malmberg, Richard Stratford, Trevor Clancy.
Resumen URL:
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.04.21.052084v1

Conoce cómo NEC está implementando sus soluciones para ayudar a los países a mitigar el COVID-19...

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