09 de agosto de 2021. El algoritmo de reconocimiento facial de NEC volvió a ocupar el primer lugar en precisión en dos categorías claves, según las pruebas realizadas por el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST), a los proveedores de reconocimiento facial (FRVT).

Los nuevos resultados del NIST publicados el 5 de agosto de 2021 mostraron que el algoritmo de NEC superó con éxito las pruebas realizadas en las categorías de identificación de ficha policial  y de identificación en la seguridad fronteriza. El algoritmo NEC-004 demostró una tasa de identificación de falsos negativos (FNIR) de solo 0,0022 y 0,0345 a una tasa de falsos positivos (FPIR) de 0,003, respectivamente.

Estas son las dos categorías más importantes para muchos clientes que confían en la tecnología de NEC para el cumplimiento de la ley, inmigración, seguridad fronteriza, control de acceso para pasajeros que abordan aviones, para miembros del servicio en instalaciones militares, para empleados en instalaciones gubernamentales, así como para visitantes de lugares públicos como parques temáticos y estadios.

Los resultados de esta semana fueron una actualización del NIST Interagency report 8271 publicado originalmente en septiembre de 2019.

El principal hallazgo de ese informe fue que se habían logrado avances masivos en la precisión del reconocimiento facial en los años 2013 a 2018, y estos superan con creces las mejoras realizadas en el período anterior, 2010 a 2013. Hoy podemos ver que el progreso continúa para NEC y reconfirma la capacidad de la tecnología de reconocimiento facial para mejorar la experiencia del usuario y servir como una herramienta eficaz para mejorar la seguridad para una amplia variedad de aplicaciones.

Durante la última década, los algoritmos de NEC se han destacado constantemente en los primeros lugares de la clasificación del NIST principalmente debido a las inversiones en investigación y un enfoque en las necesidades de nuestros clientes. Asegurar que los algoritmos sean precisos es esencial para ayudar a cumplir con importantes misiones y generar confianza pública en el uso de estas tecnologías.

En particular, evaluar la precisión de los algoritmos en todos los grupos demográficos es un componente clave de los esfuerzos para mitigar el riesgo de sesgo y discriminación. 

NIST evaluó el rendimiento de los algoritmos de reconocimiento facial en grupos demográficos en 2019 y descubrió que el algoritmo de NEC mostraba diferencias en la tasa de error de falsos positivos "indetectables" entre grupos demográficos según la raza y el sexo.

En la era de COVID-19, NEC también demostró la capacidad de verificar la identidad de los sujetos incluso cuando llevaban máscaras faciales . En las pruebas realizadas por el Departamento de Seguridad Nacional de EE. UU. (DHS) en su "Rally S&T" realizado el año pasado en Maryland, los algoritmos de NEC nuevamente superaron a toda la competencia en varias categorías clave. De hecho, NEC mostró una tasa de identificación real del 98,7 por ciento en escenarios que simulaban una puerta de embarque en un aeropuerto con pasajeros con tapabocas.

A lo largo de muchos años de pruebas del NIST, el gobierno de EE. UU. ha comparado regularmente todo el mercado de algoritmos de reconocimiento facial con los resultados que dan como líder de la a NEC. En 2019, NIST descubrió que 19 empresas se habían puesto al día con el algoritmo NEC 2013 en precisión general. En 2020, un grupo de empresas pudieron producir algoritmos que cumplieron o superaron el desempeño anterior de NEC. Aquí nuevamente NEC está estableciendo un listón más alto.

 

Para leer más, puede acceder al informe completo del NIST, vinculado aquí 

 

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